“本征量子”指的是“本征量子”。

IBM量子计算机实验中使用的自然语言处理的特性2020年12月11日，英国剑桥/ PRNewswire /-剑桥量子计算公司（Cambridge Quantum Computing Company，CQC）今天宣布其处于“基于“感知感知”的早期发展，量子自然语言处理（QNLP），已确定QNLP是固有量子，与传统计算机相比，它具有最新的优势。

自然语言处理（NLP）处于当今人工智能技术发展的最前沿，可以说是该领域最具挑战性的子领域之一。

对于传统计算机，“意义感知”指的是“计算机”。

NLP仍然遥不可及。

量子硬件的不断发展和量子算法实现的重大改进意味着我们即将进入一个新时代，届时量子计算机将能够重复执行重要的日常任务，而这些任务无法在传统计算机上以合理的数量完成资源。

在arXiv（电子预印本科学技术文献图书馆）上发表的许多论文中，CQC研究人员以量子计算机研究人员熟悉的方式提供了近期QNLP研究的概念和数学基础。

其中，基本论文是用通用数学工具编写的，以说明写作风格。

牛津大学的Bob Coecke教授及其团队致力于以标准化的方式将语义与丰富的语言结构（尤其是语法）结合起来。

他们证明了量子计算机可以用“意义感知”来实现NLP，从而将QNLP建立为固有量子并达到了量子系统仿真水平。

此外，用于量子硬件（可变量子电路）上的传统数据编码的领先的中型噪声量子（NISQ）范例使NISQ对QNLP非常友好。

CQC团队先前已经建立了用于QNLP任务的量子加速机制，并以多种方式展示了NLP的潜在量子优势，包括将算法加速机制用于搜索相关任务或分类任务（NLP中最重要的任务之一），状态空间容纳了复杂的语言结构，并通过新颖的意义模型充分利用了密度矩阵。

在与基础论文一起发表的实验论文中，CQC详细描述了它如何首次实现如何在两台先进的IBM量子计算机上运行NLP任务。

作为IBM Quantum Network的中心之一，CQC可以访问上述两台计算机。

句子被实例化为参数化的量子电路，而单词的含义被编码为量子状态。

CQC研究人员忠实地将语法结构固定为纠缠操作，并明确考虑了它们，即使在主流NLP中也不常见。

这使得CQC的QNLP方法对NISQ特别友好。

随着量子硬件质量的提高，这种新颖的QNLP模式展现出了真实而可扩展的前景。

“ CQC在量子自然语言处理领域的进展是我们许多合作伙伴使用IBM量子系统的访问权来将量子信息处理的前沿推向新的重要应用领域的令人鼓舞的例子之一”。

IBM Quantum Networks主管Anthony Annunziata说。

CQC首席执行官Ilyas Khan说：“这是NLP是固有量子的第一个证明，这意味着量子计算机可以在这一领域有所作为，从长远来看，它可能比传统方法更好”。

“我们相信这是NISQ时代发表的最重要的基础论文之一。

事实证明，可以最终以感知方式实现NLP。

牛津大学Coecke教授团队的Konstantinos Meichanetzidis，Giovanni de Felice和Alexis Toumi做出了贡献。

您可以通过以下链接在arXiv上找到上述论文：有关基本论文的链接，请单击此处。

实验结果文件可以在这里找到。