随着人工智能和传统监视系统的加速集成，晦涩的“记录器”开始出现。

的相机已逐渐获得越来越多的智能多重功能。

由于相机的大规模应用，我们已经受到各种相机的监控。

现在，随着人工智能技术的飞速发展，传统相机被赋予了新的功能和任务。

离线大型展览和会议仍使用传统的纸质签入，无法识别参与者的身份，并且很容易将无关人员混在一起。

参与者来自不同的地方，因此他们无法统一使用打孔机，携带不便。

如何准确地识别参加者并使其变得方便已成为许多展览培训需要解决的问题。

这不仅需要智能相机，还需要专门的系统。

结果，许多大型展览仍然使用低效率的纸质签到进行培训。

对于这个问题，人工智能的无意义识别具有更好的解决方案，并且通过笔记本电脑自己的相机解决了识别和打孔的问题。

为笔记本电脑带来如此神奇效果的是Danyan考勤云系统，它是考勤SaaS系统的先驱。

它以人工智能技术为核心，并使用人工智能算法为笔记本电脑摄像头提供了无意义的识别和打孔功能。

具有无意义识别技术甚至深度学习技术的相机可以智能地分析屏幕上出现的字符，对象和行为，并可以在需要时快速准确地检索目标，同时执行比较和辅助验证。

但是，Eye Attendance Cloud System突破了软件和硬件连接的障碍，只要Eye Attendance Cloud系统随时随地将笔记本电脑转变为“步行式非识别识别读卡器”，无需繁琐的操作程序即可。

使用，告别传统的展览培训纸签到，智能摄像机升级。

其次，Eye Attendance Cloud System使用云存储数据，而无需占用本地存储空间。

系统后端一键导出数据，方便在不同地方共享数据。

它避免了手工统计数据的丢失，并确保了数据的真实性和有效性。

好的产品必须能够为企业带来便利，提高企业的管理效率，减少人力损失，并加速企业的智能化和数字化进程！